TEMA 2. FUENTES DE INFORMACIÓN EN SALUD

1. INTRODUCCIÓN

El auge sin precedentes de la información biomédica publicada diariamente ha superado la capacidad de gestión de los profesionales del conocimiento que siguen utilizando herramientas tradicionales. Aunque este crecimiento exponencial es prueba del progreso científico, también presenta retos considerables en la identificación y selección de información relevante y de calidad para decisiones clínicas. Esto ha provocado un cambio de paradigma en multitud de dimensiones, incluida la de la atención sanitaria.

Mientras que la denominada sociedad de la información se centraba en el volumen de datos circulando por las redes, la emergente sociedad del conocimiento se enfoca en nuestra habilidad para adquirir, procesar y gestionar esa información, extrayendo valor que potencie una labor más eficiente.

Por tanto, es lógico pensar que en una era donde la mayoría de la información global está digitalizada y accesible en línea, el desafío ya no es el acceso o la adquisición de más información, sino en desarrollar estrategias, tecnologías y métodos para gestionarlos eficientemente. Esto nos permite evitar la "infoxicación" y transformar la información y datos en conocimiento aplicable, que es una de nuestras metas principales como profesionales del conocimiento.

Dentro del ámbito sanitario, dos factores determinan la necesidad de una gestión informativa eficaz y la convierten en una competencia indispensable para los profesionales del conocimiento:

La imperativa actualización constante con la más reciente evidencia científica, garantizando la mejor atención sanitaria para los pacientes.
El tiempo limitado que los profesionales tienen tanto para su labor asistencial como para mantenerse al día.

Los profesionales de la salud se han visto en la necesidad de adaptarse al entorno digital de forma abrupta, compatibilizando su labor asistencial con la gestión de una enorme cantidad de información, procedente de variadas fuentes y formatos, desde publicaciones científicas hasta contenidos digitales de la web 2.0 como redes sociales, blogs y podcasts. Dominar estos flujos digitales y discernir la información más valiosa y pertinente se ha convertido en uno de los desafíos más prominentes para los profesionales sanitarios actuales.

En resumen, como profesionales del conocimiento, el colectivo sanitario debe capitalizar esta abundancia de información para enriquecer su labor asistencial, educativa e investigadora. Sin embargo, se nos presenta el desafío de navegar por el infinito universo digital que es internet y ser eficientes extrayendo y gestionando información acorde a nuestras necesidades.

En este tema se presenta un resumen y clasificación de las diversas fuentes de información científico-sanitaria disponibles online, destacando sus características fundamentales.

2. CALIDAD DE LAS FUENTES DE INFORMACIÓN CIENTÍFICA

La información que necesitamos los profesionales sanitarios es de carácter científico, definiéndose como el conjunto de registros o resultados de la ciencia, del conocimiento basado en el método científico, almacenados y dados a conocer en cualquier soporte. Es un segmento reducido de todo lo que circula por Internet y necesitamos reconocer e identificarlo frente a otros géneros de información o contenido, lo que no siempre es evidente a primera vista.

El hecho de que necesitemos información de manera ágil no es excusa para acudir a buscadores genéricos o a no utilizar filtros de calidad a la hora de buscar en Internet.

Si bien no tiene ningún sentido sentarnos a realizar una búsqueda bibliográfica exhaustiva cada vez que tenemos una duda clínica, tampoco lo tiene buscar a la ligera en Internet y conformarnos con cualquiera de los primeros resultados arrojados por el buscador utilizado (probablemente Google). Debemos imprimir profesionalidad a nuestra manera de buscar respuestas a nuestras preguntas respecto a los cuidados profesionales.

La introducción de las TIC en el mundo de la documentación ha provocado la aparición de nuevos tipos de fuentes de información o la transformación de otras ya existentes. El carácter híbrido y cambiante de las fuentes digitales nos obliga a que asumamos que la tipología de las fuentes a veces puede no estar clara.

Aun así, hay que tener claro que las fuentes de información son todos aquellos recursos y herramientas de los que disponemos para buscar, localizar e identificar la información tanto general como especializada, independientemente del soporte en el que estén.

La calidad y veracidad de las fuentes de información sanitaria y científica son esenciales para una gestión del conocimiento eficaz. Una información errónea o de baja calidad puede tener repercusiones directas en la salud y bienestar de los pacientes. Por ello, es prácticamente obligatorio que los profesionales de la salud contemos con herramientas y recursos digitales que nos permitan discernir y acceder a información de calidad.

Afortunadamente, en respuesta a esta creciente necesidad, han surgido diversas iniciativas diseñadas para facilitar la labor de los clínicos en la búsqueda y evaluación de información. Estas iniciativas, en muchos casos, son lideradas o respaldadas por los mismos profesionales que las utilizarán, garantizando así su pertinencia y utilidad.

3. ¿CÓMO DISTINGUIR Y FILTRAR CONTENIDO SANITARIO ONLINE DE CALIDAD?

Una vez planteada la pregunta de una forma correcta, tenemos que buscar la respuesta en bases de datos y fuentes de información que cumplan con unos mínimos criterios de calidad, fiabilidad y validez científica.

Una de las herramientas más usadas para identificar fuentes de información fiables y de calidad en internet son los “CRAAP” (Currency-Relevance-Authority-Accuracy-Purpose), una herramienta creada por la Meriam Library de la universidad de California (enlace a la herramienta original).

Los criterios CRAAP son 14 preguntas que debemos hacernos para probar la validez de una fuente de información que queramos incorporar a nuestro Entorno Personal de Aprendizaje, y que debemos tener en cuenta a la hora de realizar búsquedas de salud.

Cada categoría puntúa de 1 a 10 (máximo 50), siendo una puntuación menor a 30 inaceptable desde el punto de vista de la calidad de la información.

Imagen The C.R.A.A.P. Test Evaluation Tool. Obtenido de DSC Library.

Otra herramienta para determinar la validez de una fuente de información online es la herramienta DISCERN (http://www.discern.org.uk/discern_instrument.php), de la Universidad de Oxford.

Una vez que hayamos obtenido los resultados a nuestras consultas, será el momento de valorar la calidad de los mismos. Desde el sitio web de Acreditación de páginas web sanitarias de la Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía nos ofrecen siete consejos a la hora de evaluar la información de salud. Estos son:

La información en la red, al igual que los medicamentos, también caduca. Por eso es importante comprobar que la información se ha actualizado recientemente.
Las apariencias engañan. Aunque la redacción sea muy correcta y llena de tecnicismos, puede que lo que nos cuenten no sea del todo cierto.
Para poder fiarnos de la información el editor de la web no debería ser en ningún caso anónimo.
No existen las recetas milagro, debe existir una diferencia clara entre la publicidad y el contenido de la salud.
Lo que se cuenta en la web, debe estar documentado: referencias bibliográficas, textos de referencias, etc.
El reconocimiento ofrece confianza, por lo que si la web recoge algún certificado de acreditación avalado por alguna institución, mejor.
Internet, es solo una herramienta, por lo que deberíamos siempre contrastar la información que encontremos con otras fuentes y profesionales.

Infografía con los siete principios básicos para reconocer páginas web fiables sobre salud. Fuente: Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía.

4. FUENTES DE INFORMACIÓN CIENTÍFICO-SANITARIA MÁS RELEVANTES

Como hemos comentado anteriormente, uno de los retos más importantes hoy en día para los profesionales del conocimiento no es encontrar información, sino saber seleccionar las más relevantes y las de mayor calidad.

En este tema presentamos 3 clasificaciones diferentes de fuentes de información científico-sanitaria.

4.1. Clasificación clásica

Según el nivel de información que aporta la fuente (primaria, secundaria y terciaria) tenemos:

Fuentes de Información Primarias. Contienen información original, que ha sido publicada por primera vez y que no ha sido filtrada, interpretada o evaluada por nadie más. Son producto de una investigación o de una actividad eminentemente creativa.

Las principales características de las fuentes de información primarias son:

Proporcionan información nueva, original y final en sí misma.
No remiten ni complementan a ninguna otra fuente.
La información que se ofrece empieza y acaba en el mismo documento.
Actualmente casi todas las que perduran en formato papel tienen también su versión electrónica y muchas de las electrónicas existen sólo en este formato.
La información que contienen no está evaluada más allá de las revisiones editoriales (precisa lectura crítica por parte del lector).
Tipos de fuentes primarias: artículos de revistas, monografías, documentos de la literatura gris, etc.
Ejemplos: The New England Journal of Medicine, JAMA, BMJ, The Lancet, Cancer Nurs, Enfermagem, Index, etc.

Fuentes de Información Secundarias. Contienen información primaria, sintetizada y reorganizada. Están especialmente diseñadas para facilitar y maximizar el acceso a las fuentes primarias o a sus contenidos. Componen la colección de referencia de la biblioteca y facilitan el control y el acceso a las fuentes primarias.

Las principales características de las fuentes de información secundarias son:

No contienen información nueva, final u original.
Indican qué fuente o documento puede proporcionarnos la información.
No contienen información acabada (aunque pueden facilitar su acceso).
Siempre remiten a fuentes o documentos primarios.
Que la fuente sea de acceso gratuito no quiere decir que los documentos que indexa sean de acceso gratuito (eso dependerá de las características de la revista en la que esté ubicado el documento hallado).
Precisan entrenamiento en su manejo (aunque cada vez son más intuitivas y simples).
Frecuentemente utilizan un lenguaje especial o lenguaje estandarizado (tesauros).
Tipos de fuentes secundarias: bases de datos, directorios, repositorios, etc.
Ejemplos: MEDLINE, EMBASE, CINHAL, BVS, SCIELO, WOS, MEDES, TESEO, etc.

Fuentes de Información Terciarias. Contienen información evaluada y refieren a otras fuentes secundarias o primarias. Facilitan el control y el acceso a toda gama de repertorios de referencia, como las guías de obras de referencia o a un solo tipo, como las bibliografías.

Las principales características de las fuentes de información terciarias son:

No contiene información nueva.
La información está evaluada y clasificada.
Precisan ser revisadas cada cierto tiempo (las GPC por ejemplo se suelen revisar cada 3 años).
Tipos de fuentes de información terciarias: Bases de datos de revisiones sistemáticas, Guías de práctica clínica (GPC) y Agencias de evaluación de tecnologías sanitarias.
Ejemplos: Colaboración Cochrane, GuíaSalud, SIGN, NICE, NZGG, NHMRC, Instituto Joanna Briggs, RNAO, Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias (AETS), INAHTA, etc.

Es importante distinguir las fuentes de información y lo que contienen para poder dirigirnos a unas u otras en función de nuestros objetivos.

Actualmente no se suelen realizar revisiones bibliográficas rastreando solo las fuentes primarias porque se necesitaría mucho tiempo y gracias a los avances de las fuentes secundarias (bases de datos etc.) la búsqueda documental es mucho más ágil. Sin embargo, para responder a respuestas concretas (sobre todo en el escenario de una duda clínica) lo más habitual es acudir a las fuentes terciarias (GPC sobre todo) ya que la información aparece ya organizada, evaluada y con las recomendaciones pertinentes emitidas.

Si tenemos acceso a alguna biblioteca virtual (a través de nuestra gerencia de salud, universidad, sociedad científica etc.), es sumamente interesante que la conozcamos porque con frecuencia facilitan el acceso a recursos de pago. Si accedemos a un artículo de una revista de pago desde una base datos libre es probable que no podamos leer el artículo. Pero si entramos en esa misma base de datos a través de nuestra biblioteca virtual, y accedemos al mismo artículo de pago, es probable que nuestra biblioteca este suscrita a la revista y podamos así leer el artículo.

4.2. Clasificación práctica (Haynes 6s)

Enfocada a la búsqueda científica y a la pregunta de investigación.

Una de las clasificaciones más populares de fuentes de información biomédica es el modelo piramidal “5S” de Haynes, actualizado a “6S” en 2006. En ella se organizan las fuentes de información en 5 o 6 niveles acorde a dos factores: el volumen de información y su evidencia científica.

Imagen de la Pirámide 5.0 de Haynes.

Los diferentes niveles en los que se divide la pirámide son:

Sistemas: sistemas de ayuda en la toma de decisiones en la práctica asistencial e integrada en la historia clínica electrónica (HCE). Ejemplo: itinerarios clínicos o Sistemas de Soporte a la Decisión Clínica integrados dentro de la HCE.
Compendios: resumen colectivo de varios estudios sobre un tema concreto y Guías de Práctica Clínica (GPC). Ejemplo: UpToDate y Guiasalud.es (https://portal.guiasalud.es/).
Sinopsis*: Resúmenes estructurados de artículos originales. Ejemplo: ACP Journal.
Síntesis: Revisiones sistemáticas y metaanálisis. Ejemplo: Cochrane Library.
Estudios: Estudios originales (fuentes primarias).

Imagen de la Pirámide 6.0 de Haynes.

* El sexto nivel en el caso del modelo 6s corresponde a “Sinopsis de síntesis”, que son resúmenes estructurados y comentarios críticos de las revisiones sistemáticas. Un ejemplo es el DARE (Database of Reviews of Effectiveness).

Uso práctico de la pirámide de Haynes

La pirámide de Haynes aporta una metodología y una guía para saber en qué fuentes de información realizar nuestra búsqueda, en base a criterios de medicina basada en la evidencia.

Los niveles inferiores contienen un mayor volumen de información que los inmediatamente superiores, pero con un nivel de evidencia científica más bajo, por lo que en el proceso de búsqueda se debería comenzar por el nivel superior (primer nivel o ápice), bajando de nivel progresivamente según las necesidades o accesibilidad a la fuente de información.

De esta manera, cuánto más cerca del ápice de la pirámide esté la fuente de información donde se realice la búsqueda, mayor calidad científica tendrá nuestro resultado, ya que estos niveles incorporan la evidencia de los niveles inferiores.

Debido a que no siempre se puede contestar una pregunta clínica con los recursos de los niveles más altos de la pirámide, se tendrá que ir bajando hasta que se halle la respuesta buscada, lo cual requiere normalmente una mayor inversión de tiempo y esfuerzo para procesarla, además de más conocimiento en el área temática de la búsqueda.

Imagen con Ejemplos de fuentes de información acorde a los niveles de la pirámide de Haynes. Fuente: Biblioteca virtual Murcia Salud.

Recursos digitales basados en la pirámide de Haynes: Webmix de Symbaloo (https://www.symbaloo.com/home/mix/13eOhDfHj0)

Imagen de la Pirámide de las 5s de Haynes (2016) adaptada en un Webmix Symbaloo.

Hoja de Google sheets: En el siguiente enlace se puede encontrar un documento de Google sheets con la clasificación de fuentes de información acorde a la pirámide de Haynes.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RSQAuzEe71-WmlGNMlCOmFuCgCViC32YkrILyO2eaIg/edit#gid=0

4.3. Clasificación docente

A nivel informal y con un objetivo meramente docente, hemos clasificado las diferentes fuentes de información científico-sanitaria en 3 tipos:

A. Fuentes de información activa: Bases de datos y buscadores de MBE (Medicina basada en la evidencia).

No es el objetivo de este tema profundizar excesivamente en el uso de buscadores y herramientas de Medicina Basada en la Evidencia, pero sí que consideramos importante tener localizados los mejores recursos de búsqueda científica para poder contestar eficientemente a nuestras preguntas de investigación o dudas clínicas. A continuación, se resumen brevemente algunas buenas prácticas con Pubmed y se deja una tabla con algunos de los mejores recursos de búsqueda científica.

Pubmed: es el buscador de evidencia sanitaria por excelencia, y el que más usamos los profesionales de la salud. Sin embargo, en muchas ocasiones no lo utilizamos de una forma totalmente optimizada.

PubMed, como herramienta informática creada para la búsqueda de artículos indexados en ella, ofrece funcionalidades que nos permiten acotan y filtrar mucho la información que recibimos tras una búsqueda. A lo largo de los diferentes contenidos hemos insistido en lo importante que es realizar búsquedas eficientes, cuyos puntos clave podemos resumir en:

a) Usar MeSH para las búsquedas: El tesauro MeSH (Medical Subject Headings) es una forma de ordenar jerárquicamente los más de 33.000 términos tal y como los encontramos en PubMed (y no tal y como son conocidos popularmente). Es muy aconsejable que nuestras búsquedas se diseñen a través de este vocabulario controlado, ya que conceptos para nosotros muy populares (como “cancer”, por ejemplo) no están incluidos como tal (aparece “neoplasms”).

b) Usar Operadores, comandos y filtros. Cuando nuestro objetivo es acotar una búsqueda que incluya varias palabras clave se vuelve imprescindible el uso de operadores, comandos y filtros:

OPERADORES BOOLEANOS:

AND (operador de intersección): acota la búsqueda a aquellas que muestren las dos palabras clave que se encuentren entre el operador. Ejemplos: Atorvastin AND Daptomycin; Albumin AND edema AND diuresis.
OR (operador de unión): muestra cualquiera de los términos introducidos (uno, otro o los dos), al igual que cuando no incluimos ningún operador. Pneumonia AND Linezolid OR
NOT (operador de exclusión): Permite excluir un término de la búsqueda, pero muestra ese término cuando se incluye con el otro.

FRASE EXACTA (“ “): el uso de las comillas entre una frase determinada permite buscar exactamente esa frase entre todos los resultados indexados en PubMed. Ejemplos: “drug-related adverse events”; “Complicated Skin and Soft Tissue Infection”.

TRUNCAMIENTOS (*, ?): introduciendo un asterisco o un signo de interrogación al final, al principio o en medio de una palabra clave podemos buscar por las diferentes terminaciones o variaciones de esa palabra. Ejemplo: wom?n , traumatol* (traumatology, traumatologist, traumatological…), etc.

FILTROS: situados a la izquierda del panel de búsqueda, los filtros nos van a permitir restringir mucho nuestra búsqueda, acorde a diferentes criterios:

Temporales (según fecha de publicación).
Tipo de publicación (Ensayo clínico, Revisión, editorial, libro, caso clínico, etc.).
Disponibilidad del texto (abstract, texto completo, etc.).
Revista.
Idioma.
Otros (Edad, Sexo, tema, etc.).

Otros buscadores y bases de datos importantes para el ámbito biomédico y sanitario. PubMed es imprescindible para nuestras búsquedas, pero no es el único recurso útil que tenemos disponible a la hora de realizar consultas clínicas o preguntas de investigación. En la siguiente tabla se presentan algunas de las mejores alternativas a PubMed, algunas disponibles en el escritorio virtual Symbaloo “Haynes 5s” que se comparten en este mismo tema.

Tabla de buscadores y Bases de datos alternativos a PubMed.

B. Fuentes de información sanitaria de la Web 2.0 y redes sociales académicas

La web 2.0 nos ofrece la oportunidad de recibir información científica a través de diferentes canales y de una forma personalizada. Entre las limitaciones que encontramos a la práctica de buscar y recibir información de fuentes de la web 2.0 están la de la posibilidad de encontrar información sesgada, desinformación. Por tanto, es de vital importancia asegurarnos a través de nuestro criterio científico que la información de la cual nos fiemos tenga ciertos criterios de calidad.

Cuando hablamos de fuentes o canales informativos de la web 2.0 nos referimos clásicamente a:

Blogs
Redes sociales
Podcast
Wikis (en desuso)

En el ámbito académico, la popularización de las redes sociales ha permitido que verticalizar y se construyan redes específicas para científicos y académicos, llamadas redes sociales académicas popularmente. A continuación, profundizaremos un poco en ellas y en su utilidad como fuentes de información científica.

Redes Sociales Académicas (RRSSAA). Una de las herramientas digitales que actualmente internet ofrece a científicos e investigadores para visibilizar sus trabajos científicos y aumentar su impacto son las redes sociales académicas.

La propuesta de valor de las redes sociales académicas es la posibilidad de publicar nuestros trabajos científicos de una forma abierta, gratuita, masiva y a texto completo, lo cual rompe con el paradigma del proceso editorial clásico. Además, las posibilidades de conexión e interacción con otros compañeros y el poder descubrir publicaciones personalizadas de interés han hecho que estas plataformas hayan ganado popularidad en los últimos años.

→ ¿Qué son? Son plataformas virtuales especializadas que permiten la conexión entre personas con intereses académicos comunes, facilitando compartir información, la colaboración y la comunicación entre ellos. Además, gracias a que también permiten tener un espacio personal, podemos publicar en ella nuestros trabajos científicos, por lo que pueden funcionar también como currículum virtual investigador.

→ ¿Por qué usarlas? Las redes sociales científicas ofrecen servicios que demandan prácticamente todos los científicos y equipos de investigación, tales como compartir experiencias, hipótesis, recursos y todo tipo de información, lo cual las convierte en un escenario ideal para la mejora de nuestra investigación y trabajos científicos.

Incorporar herramientas digitales de tipo social en las diferentes etapas del proceso de investigación y publicación científica permite a los científicos:

Publicar y compartir sus resultados de investigación con la comunidad científica.
Disponer de una plataforma centralizada para la comunicación científica, a modo de foro de debate online.
Leer y descargar trabajos científicos a texto completo.
Buscar “que se está hablando” del tema sobre el que publicaremos o sobre artículos relacionados con nuestra investigación.
Estar actualizado en las áreas de conocimiento o con las publicaciones de personas de nuestro interés.
Establecer conexiones de una forma rápida y eficaz con otros investigadores o equipos con intereses similares al nuestro.
Facilitar la colaboración interdisciplinar.
Publicación de resultados ante un público amplio y diverso.
Mayor alcance, visibilidad e impacto académico (Altmetrics) de las publicaciones académicas o eventos científicos gracias a la difusión masiva.
Conversación autores-lectores en la etapa post-publicación.

→ Funcionamiento básico: El funcionamiento de las redes sociales académicas no es muy diferente de las redes sociales generalistas:

Creación de un perfil con datos del usuario, biografía breve y foto.
Disposición de un muro de publicaciones donde podemos subir nuestros trabajos.
Mensajería privada entre usuarios de la plataforma.
Posibilidad de buscar y leer publicaciones subidas por usuarios directamente a la red social.
Propuestas de seguimiento a otros usuarios según intereses comunes o institución compartida.

Las diferencias que encontramos son:

En algunas de ellas el correo electrónico necesario para darse de alta tiene que ser institucional, por lo que no son 100% abiertas.
En los muros personales y nuestro “Timeline” encontraremos exclusivamente publicaciones y comentarios científicos.
Algunas ofrecen ofertas de trabajo.
Obtenemos estadísticas de visualizaciones e impacto de nuestras publicaciones en la red social de una forma sencilla y visual.

→ Ejemplos:

Existen varias RRSSAA, cada una de ellas con funcionalidades y características diferentes, como puede verse en la tabla.

C. Fuentes de información basadas en IA: ChatGPT y otras herramientas basadas en modelos de lenguaje.

ChatGPT o BingChat.
Otras herramientas de IA para investigación y publicación científica.

La gran disrupción de los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT ha provocado la creación de numerosas plataformas específicas para el ámbito científico e investigador. Destacamos:

Consensus (https://consensus.app/): motor de búsqueda que utiliza IA para encontrar rápidamente respuestas a preguntas de investigaciones científicas.
Perplexity (https://www.perplexity.ai/): motor de búsqueda de bibliografía académica a través de interfaz conversacional.
Elicit (https://elicit.org/): asistente inteligente para la investigación que facilita la revisión de literatura, búsqueda de evidencia y extracción de puntos clave de artículos científicos.
ResearchRabbit (https://www.researchrabbit.ai/): plataforma integral que combina funciones de búsqueda de información, gestión de referencias y colaboración en proyectos de investigación.

D. Fuentes de información pasiva: RSS y read-later apps.

Profundizaremos en este tipo de fuentes de información y lo abordaremos en posteriores temas.

5. RECURSOS COMPLEMENTARIOS RECOMENDADOS

ChatGPT: aplicaciones en investigación y educación universitaria https://influscience.eu/proyecto/chatgpt-en-la-academia/

BIBLIOGRAFÍA

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