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TEMA 2. BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN CIENTÍFICA

1. INTRODUCCIÓN A LA BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN 

La toma de decisiones para los profesionales sanitarios es un proceso complejo y uno de los elementos determinantes a la hora de tomar decisiones adecuadas en cuanto al cuidado de nuestros pacientes es la información utilizada. Una mala información (desactualizada o inapropiada), dará lugar casi siempre a decisiones inadecuadas.

El volumen de la información en ciencias de la salud ha aumentado exponencialmente en los últimos años y las habilidades en la gestión de la información son esenciales para los sanitarios. El hecho de que Internet se haya convertido en un escenario documental rutinario, nos obliga también a tener ciertas destrezas digitales.

La actual tendencia de la práctica sanitaria basada en evidencias científicas impone el manejo frecuente de las fuentes de información (cometido para el cual muchos profesionales sanitarios no se sienten suficientemente formados).

En el ámbito sanitario, la búsqueda de información científica es fundamental para tomar decisiones clínicas basadas en la evidencia y mantenerse actualizado en los avances y descubrimientos de la investigación en salud. Sin embargo, encontrar la información correcta y relevante puede resultar abrumador y consumir mucho tiempo. Es por ello que es importante contar con herramientas y estrategias de búsqueda eficaces para mejorar la eficiencia y la calidad de la información encontrada.

En este tema, se presentarán algunas estrategias y herramientas de búsqueda de información científica específicas para sanitarios. Se discutirán las bases de datos y motores de búsqueda más utilizados en el campo de la salud, así como también se ofrecerán consejos y técnicas para mejorar la precisión y eficacia de las búsquedas. Además, se abordarán temas como la evaluación crítica de la información encontrada y la gestión de la información para asegurar su utilidad a largo plazo.

La búsqueda de información científica es una tarea esencial para todo sanitario, ya sea que trabaje en investigación, atención clínica, educación o gestión de la salud. Con la ayuda de herramientas y estrategias de búsqueda adecuadas, se puede mejorar la eficacia y la eficiencia en la búsqueda de información, lo que a su vez puede mejorar la calidad de la atención sanitaria y la toma de decisiones basadas en la evidencia. En este capítulo, se ofrecerán recursos y consejos prácticos para ayudar a los sanitarios a encontrar y utilizar la información científica de manera efectiva y eficiente.

 

1.1. Información científica

La información que necesitamos los profesionales sanitarios es de carácter científico, definiéndose como el conjunto de registros o resultados de la ciencia, del conocimiento basado en el método científico, almacenados y dados a conocer en cualquier soporte. Es un segmento reducido de todo lo que circula por Internet y necesitamos reconocer e identificarlo frente a otros géneros de información o contenido, lo que no siempre es evidente a primera vista.

El hecho de que necesitemos información de manera ágil no es excusa para acudir a buscadores genéricos o a no utilizar filtros de calidad a la hora de buscar en Internet. Si bien no tiene ningún sentido sentarnos a realizar una búsqueda bibliográfica exhaustiva cada vez que tenemos una duda clínica, tampoco lo tiene buscar a la ligera en Internet y conformarnos con cualquiera de los primeros resultados arrojados por el buscador utilizado (probablemente Google). Debemos imprimir profesionalidad a nuestra manera de buscar respuestas a nuestras preguntas respecto a los cuidados profesionales.

La introducción de las TIC en el mundo de la documentación ha provocado la aparición de nuevos tipos de fuentes o la transformación de otras ya existentes. El carácter híbrido y cambiante de las fuentes digitales nos obliga a que asumamos que la tipología de las fuentes a veces puede no estar clara. Aun así, hay que tener claro que las fuentes de información son todos aquellos recursos y herramientas de los que disponemos para buscar, localizar e identificar la información tanto general como especializada, independientemente del soporte en el que estén.

Hay descritas multitud de clasificaciones para las fuentes de información, pero la que más se ajusta a nuestras necesidades es la descrita en función del grado o nivel de información que aportan y así hablamos de fuentes de información primarias, secundarias y terciarias.

  1. Fuentes de Información Primarias: contienen información original, que ha sido publicada por primera vez y que no ha sido filtrada, interpretada o evaluada por nadie más. Son producto de una investigación o de una actividad eminentemente creativa. Las principales características de las fuentes de información primarias son:
    • Proporcionan información nueva, original y final en sí misma.
    • No remiten ni complementan a ninguna otra fuente.
    • La información que se ofrece empieza y acaba en el mismo documento.
    • Actualmente casi todas las que perduran en formato papel tienen también su versión electrónica y muchas de las electrónicas existen sólo en este formato.
    • La información que contienen no está evaluada más allá de las revisiones editoriales (precisa lectura crítica por parte del lector).
    • Tipos de fuentes primarias: artículos de revistas, monografías, documentos de la literatura gris, etc.

Ejemplos: The New England Journal of Medicine, JAMA, BMJ, The Lancet, Cancer Nurs, Enfermagem, Index, etc. 

  1. Fuentes de Información Secundarias. Contienen información primaria, sintetizada y reorganizada. Están especialmente diseñadas para facilitar y maximizar el acceso a las fuentes primarias o a sus contenidos. Componen la colección de referencia de la biblioteca y facilitan el control y el acceso a las fuentes primarias. Las principales características de las fuentes de información secundarias son:
    • No contienen información nueva, final u original.
    • Indican qué fuente o documento puede proporcionarnos la información.
    • No contienen información acabada (aunque pueden facilitar su acceso).
    • Siempre remiten a fuentes o documentos primarios.
    • Que la fuente sea de acceso gratuito no quiere decir que los documentos que indexa sean de acceso gratuito (eso dependerá de las características de la revista en la que esté ubicado el documento hallado).
    • Precisan entrenamiento en su manejo (aunque cada vez son más intuitivas y simples).
    • Frecuentemente utilizan un lenguaje especial o lenguaje estandarizado (tesauros).
    • Tipos de fuentes secundarias: bases de datos, directorios, repositorios, etc.

Ejemplos: MEDLINE, EMBASE, CINHAL, BVS, SCIELO, WOS, MEDES, TESEO, etc. 

  1. Fuentes de Información Terciarias. Contienen información evaluada y refieren a otras fuentes secundarias o primarias. Facilitan el control y el acceso a toda gama de repertorios de referencia, como las guías de obras de referencia o a un solo tipo, como las bibliografías. Las principales características de las fuentes de información terciarias son:
    • No contiene información nueva.
    • La información está evaluada y clasificada.
    • Precisan ser revisadas cada cierto tiempo (las GPC por ejemplo se suelen revisar cada 3 años).
    • Tipos de fuentes de información terciarias: Bases de datos de revisiones sistemáticas, Guías de práctica clínica (GPC) y Agencias de evaluación de tecnologías sanitarias.
  1. Ejemplos: Colaboración Cochrane, GuíaSalud, SIGN, NICE, NZGG, NHMRC, Instituto Joanna Briggs, RNAO, Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias (AETS), INAHTA, etc. 

Es importante distinguir las fuentes de información y lo que contienen para poder dirigirnos a unas u otras en función de nuestros objetivos.

Actualmente no se suelen realizar revisiones bibliográficas rastreando solo las fuentes primarias porque se necesitaría mucho tiempo y gracias a los avances de las fuentes secundarias (bases de datos etc.) la búsqueda documental es mucho más ágil. Sin embargo, para responder a respuestas concretas (sobre todo en el escenario de una duda clínica) lo más habitual es acudir a las fuentes terciarias (GPC, sobre todo) ya que la información aparece ya organizada, evaluada y con las recomendaciones pertinentes emitidas.

Si tenemos acceso a alguna biblioteca virtual (a través de nuestra gerencia de salud, universidad, sociedad científica etc.) es sumamente interesante que la conozcamos porque con frecuencia facilitan el acceso a recursos de pago. Si accedemos a un artículo de una revista de pago desde una base datos libre es probable que no podamos leer el artículo. Pero si entramos en esa misma base de datos a través de nuestra biblioteca virtual, y accedemos al mismo artículo de pago, es probable que nuestra biblioteca esté suscrita a la revista y podamos así leer el artículo.

1.2. Estrategia de búsqueda 

Lo más fácil (y lo menos eficaz) es buscar información científica escribiendo en la caja de texto de un buscador la palabra o palabras que definan (o creamos que definen) lo que queremos buscar. Puede ser útil para buscar un mueble, ropa, un viaje o para elegir la película que podemos ir a ver un fin de semana… pero para buscar información científica necesitamos una estrategia.

No existe una única estrategia de búsqueda de información sanitaria que sea la mejor en todos los casos, ya que dependerá del tipo de pregunta que se esté formulando, el contexto y los recursos disponibles. Sin embargo, hay algunas técnicas y estrategias generales que pueden ayudar a mejorar la eficacia y la eficiencia de las búsquedas de información sanitaria. Aquí presentamos algunas de ellas:

  1. Definir la pregunta de investigación: antes de comenzar la búsqueda, es importante definir claramente la pregunta de investigación. Esto ayudará a enfocar la búsqueda y a seleccionar las palabras clave adecuadas para realizar la búsqueda. Para estructurar una pregunta clínica, se usa la metodología PICO, cuyo nombre viene del inglés Patient, Intervention, Comparation, Outcome (resultados). A continuación, detallaremos estos cuatro componentes clave:
    • P (paciente): ¿Cómo describes al grupo de pacientes o la población que te interesa? Pueden ser, por ejemplo, pacientes con una enfermedad específica, pacientes de edad avanzada o solo mujeres.
    • I (intervención): ¿Qué intervención vas a investigar? Puede ser un método diagnóstico, un tratamiento o los factores de riesgo de alguna enfermedad.
    • C (comparación): ¿Qué alternativa u opción diferente quieres comparar con la intervención?
    • O (resultados, outcomes): ¿En qué resultado medible estás interesado? Puede ser, por ejemplo, la mortalidad, eventos cardiovasculares o ingresos hospitalarios.

Esta subdivisión permitirá, en un segundo paso, seleccionar una combinación de términos apropiados (descriptores) para buscar la respuesta a tu pregunta en las bases de datos.

  1. Identificar las palabras clave relevantes: una vez que se ha definido la pregunta de investigación, se deben identificar las palabras clave relevantes que se utilizarán para realizar la búsqueda. Es importante pensar en términos de sinónimos y términos relacionados para no limitar la búsqueda a una sola palabra. Se pueden utilizar herramientas como MeSH (Medical Subject Headings) para identificar términos y sinónimos relevantes.
  2. Seleccionar las bases de datos adecuadas: existen numerosas bases de datos y motores de búsqueda disponibles para la búsqueda de información sanitaria. Es importante seleccionar las bases de datos más relevantes para la pregunta de investigación y utilizar todas las opciones de búsqueda avanzada que ofrecen.
  3. Utilizar los operadores booleanos y los filtros avanzados: los operadores booleanos (AND, OR, NOT) y los filtros avanzados son herramientas útiles para mejorar la precisión de la búsqueda y limitar los resultados a información relevante y actualizada.
  4. Evaluar críticamente la información encontrada: una vez que se han obtenido los resultados de la búsqueda, es importante evaluar críticamente la información para asegurarse de que sea relevante, fiable y actualizada. Se deben utilizar herramientas de evaluación crítica como el instrumento CASP (Critical Appraisal Skills Programme) para evaluar la calidad de los estudios incluidos en la búsqueda.
  5. Gestionar la información encontrada: por último, es importante gestionar la información encontrada para asegurarse de que sea accesible y utilizable a largo plazo. Se deben utilizar herramientas de gestión de referencias bibliográficas como EndNote, Mendeley o Zotero para organizar y citar la información encontrada.

En resumen, la mejor estrategia de búsqueda de información sanitaria dependerá del contexto y los recursos disponibles. Sin embargo, utilizar técnicas y estrategias generales como las mencionadas anteriormente puede mejorar la eficacia y la eficiencia de las búsquedas y garantizar la obtención de información relevante y actualizada para la toma de decisiones basadas en la evidencia.

 

1.3. Identificación de palabras clave o descriptores 

Los descriptores o palabras clave son términos que se utilizan para describir o etiquetar el contenido de un documento o una pieza de información, como un artículo, una imagen o un video. Estas palabras clave son útiles para identificar y recuperar rápidamente el contenido relevante durante la búsqueda de información. Por lo general, los descriptores o palabras clave se eligen cuidadosamente para reflejar los temas principales que se tratan en el contenido del documento o información, y se seleccionan de manera que sean fáciles de recordar y de buscar. A menudo, las palabras clave se organizan en un conjunto de términos estándar o vocabulario controlado para garantizar una mayor precisión y consistencia en la indexación y recuperación de la información.

MESH es el acrónimo de "Medical Subject Headings" (Encabezados de Materia Médica, en español), un vocabulario controlado utilizado para indexar y buscar información médica y de salud. Fue desarrollado y es mantenido por la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos (National Library of Medicine - NLM) y se utiliza ampliamente en bases de datos como PubMed y Medline.

El MESH está compuesto por una lista de términos que describen los conceptos médicos y de salud relevantes, organizados en una jerarquía de términos más amplios y específicos. Cada término está asociado con un código único y se utiliza para etiquetar artículos, informes y otros recursos que tratan sobre ese tema específico.

El uso del MESH permite una indexación y recuperación más precisa y eficiente de la información médica y de salud, lo que lo convierte en una herramienta importante para la investigación y la práctica clínica. Además, el MESH es utilizado por otros sistemas de información médica en todo el mundo, lo que hace que sea una herramienta esencial para la comunicación y el intercambio de información entre la comunidad médica global.

 

2. BÚSQUEDA EN BUSCADORES 

El nacimiento y popularización de la web trajo consigo una serie de herramientas destinadas a organizar y recuperar de forma automática todas las páginas que iban apareciendo. Un conjunto de estas herramientas son los llamados buscadores o motores de búsqueda: sistemas informáticos que se dedican a buscar archivos almacenados en servidores web. De esta forma surgieron los más conocidos Lycos, Altavista y Yahoo, y años después aparecieron otros como Google y Bing.

El funcionamiento de los buscadores es bastante similar. Básicamente utilizan determinados programas informáticos llamados rastreadores, bots o arañas, para descubrir sitios web que son de dominio público y una vez detectadas, consultan las páginas web que contienen y siguen sus enlaces, tal y como haría un usuario normal. Conforme van rastreando, recopilan datos sobre esas páginas (enlaces internos, externos, palabras clave, imágenes, etc.), los cuales son enviados a un servidor central que los procesa en base a unos criterios (más o menos conocidos) y finalmente crea un índice sobre el que devuelve después unos resultados cuando se ejecuta una búsqueda.

De esta forma, los sistemas de indexación tienen en cuenta muchos aspectos diferentes de las páginas y últimamente (y cada vez más), características del entorno donde se hace la búsqueda (área geográfica, cuenta de usuario, búsquedas anteriores, etc.).

Podemos diferenciar entre buscadores generalistas, que son aquellos que rastrean todo tipo de archivos y sitios web de cualquier tipo (ej.: Google), y buscadores especializados, los cuales limitan su rastreo a un ámbito concreto (ej.: Google Académico).

Aunque en estos momentos Google es el buscador omnipresente y más extendido, que acapara la práctica totalidad de las búsquedas de muchos países (incluido España), existen otros buscadores generalistas con cierta relevancia y que nos pueden resultar de utilidad para pedir una ‘segunda opinión’ como, por ejemplo:

  • Yahoo: En funcionamiento desde 1995.
  • Bing: Buscador desarrollado por Microsoft y actualmente enlazado con inteligencia artificial que mejora sus búsquedas.

 

2.1. ¿Cómo funciona un buscador clásico? 

Vamos a tomar como ejemplo el buscador más ampliamente utilizado que es Google. Desde la propia compañía nos ofrecen unas claves:

  1. Antes de buscar. El recorrido de una búsqueda empieza mucho antes de introducirla en Google. Usamos unos robots informáticos (arañas o rastreadores) que buscan de manera continuada páginas web para incluirlas en los resultados de búsqueda de Google. El software de Google almacena datos sobre estas páginas en centros de datos. La Web es como un libro con billones de páginas que tenemos que indexar. Nuestro índice supera los 100 millones de gigabytes.  Hasta ahora, hemos dedicado más de 1 millón de horas a crear el índice.
  2. Al buscar. Cuando inicias una búsqueda, el algoritmo de Google empieza a buscar la información que necesitas. La búsqueda recorre una media de 2.400 km para darte una respuesta. Puede detenerse en centros de datos de todo el mundo durante el trayecto y recorre cientos de millones de kilómetros cada hora viajando casi a la velocidad de la luz. Al escribir tu consulta, comprobarás que aparecen predicciones de búsquedas y resultados sin que tengas que pulsar Intro. Así puedes ahorrar tiempo y obtener la respuesta que necesitas lo más rápido posible. Esto es lo que llamamos Google Instant.
  3. Ranking: El algoritmo comprueba la consulta y utiliza más de 200 variables para elegir las respuestas más relevantes entre millones de páginas y contenidos. Google actualiza sus algoritmos de clasificación con más de 500 mejoras anuales.

Algunos ejemplos de estas señales son:

    • Actualidad del contenido de un sitio web.
    • Número de sitios web que dirigen a un sitio y origen de los enlaces.
    • Palabras de la página web.
    • Sinónimos de palabras clave buscadas.
    • Corrección ortográfica.
    • Calidad del contenido del sitio.
    • URL y título de la página web.
    • Tipo de resultado mejor (página web, imagen, vídeo, noticia, resultado personal, etc.).
    • Recomendaciones de usuarios a los que estás conectado.
  1. Resultado: Los resultados se clasifican por relevancia y se muestran en la página. Además de obtener resultados instantáneos, se puede obtener una vista previa de las páginas web colocando el cursor en las flechas situadas a la derecha de un resultado para decidir rápidamente si se quiere visitar ese sitio. La vista previa instantánea tarda una décima de segundo en cargarse (de media). 

La búsqueda avanzada queda escondida en el conjunto de opciones de configuración, es quizás una de las herramientas más potentes a la hora de filtrar resultados, porque posibilita seleccionar el término o términos que queremos incluir, excluir o buscar de manera concreta, así como el idioma, región o sitio web en el que queremos realizar la búsqueda.

Uso de comandos y operadores: todas las opciones de la búsqueda avanzada, pueden ser también utilizadas en la caja principal de búsqueda utilizando distintos operadores y caracteres, lo cual nos permite ser todavía más ágiles a la hora de implementar nuestras búsquedas.

Algunos de los comandos y operadores más utilizados para filtrar las búsquedas son:

  1. Todas las palabras: es la búsqueda por defecto que se produce cuando introducimos los términos de búsqueda tal cual. Por ejemplo: inhaladores para el asma.
  2. Búsqueda exacta: el uso de entrecomillados devuelve la búsqueda de los términos tal y como están expresados. Por ejemplo: “inhaladores para el asma”.
  3. Cualquiera de las palabras: si introducimos el término OR entre varias palabras, el buscador devuelve todos los resultados que incluya uno u otro término.
  4. Excluir términos: si utilizamos el guion justo antes de una palabra, excluiremos los resultados de sitios que incluyan esa información. Ejemplo: inhalador asma -EPOC.
  5. Uso del comodín: usaremos el asterisco para indicar un término comodín o desconocido. Por ejemplo, inhala* devolvería resultados sobre inhalación, inhalar, inhaladores, etc.
  6. Búsqueda en sitios: el operador site: se utiliza cuando queremos buscar información en un sitio concreto. Por ejemplo: site:saludconectada.com esalud
  7. Búsqueda por tipo de archivo: una opción muy útil si solo queremos buscar un tipo concreto de archivo es la de utilizar el operador filetype: seguido del formato que deseamos (por ejemplo: pdf, doc, ppt y xls).

Al final de este tema encontrarás algunos recursos para mejorar tus búsquedas en salud.

 

2.2. Google Académico 

Google Académico (Scholar en inglés) es un buscador especializado en literatura académica (incluyendo la científica) al que se puede acceder buscándolo en la propia caja de búsqueda, o en su enlace directo: http://scholar.google.es. Este buscador permite encontrar bibliografía especializada de numerosas fuentes (artículos, tesis, libros, editoriales y otras organizaciones académicas). Incluye información de resúmenes y citas en diversos formatos, y además permite la aplicación de filtros para delimitar los resultados (tiempo de publicación, ordenar por relevancia o por fecha de publicación, idioma o tipo de artículo). Permite crear alertas de manera que recibiremos un correo electrónico cada vez que se incorpore un nuevo artículo que cumpla con los requisitos de nuestra búsqueda.

Además, Google Académico permite crearnos un perfil donde se incorporarán todas las referencias indexadas por Google de nuestra producción científica junto con estadísticas bibliométricas personalizadas como el número de citas de nuestros artículos y los índice h e i10 totales o referidos a los últimos 5 años.

El índice h es una métrica a nivel de autor que mide tanto la productividad como el impacto de las citas de las publicaciones, inicialmente utilizado para un científico o académico individual. Propuesto por Jorge Hirsch, de la Universidad de California, mide la calidad profesional de los investigadores, en función de la cantidad de citas que han recibido sus artículos científicos. Un científico o investigador tiene índice *h* si ha publicado *h* trabajos con al menos *h* citas cada uno.

El i10-index (disponible desde 2011) indica el número de trabajos académicos que un autor ha escrito y que recibieron al menos diez citas.

Google Académico es un servicio de búsqueda especializado ofrecido por el gigante tecnológico, que rastrea la web en busca de recursos científicos y académicos. Para ello indexa todo tipo de documentos y recupera su descripción, enlazando a los lugares donde se puede consultar o descargar el documento.

Permite localizar recursos científicos tales como artículos, libros, tesis, materiales de congresos, repositorios de preprints e incluso patentes. En algunos casos ofrece la posibilidad de acceder al texto completo y si no es posible, siempre incluirá datos relevantes como el resumen o abstract, una reseña, vista previa de páginas interiores (si es un libro indexado en Google Books), etc. En todo caso nos puede aportar información suficiente como para poder localizar el artículo por otros medios (como puede ser la biblioteca de nuestra universidad o centro de trabajo). El alcance de Google Académico es muy grande e incluye literatura en inglés y castellano, aunque en muchas ocasiones los resultados que ofrece son imprecisos y heterogéneos, por lo que la calidad de las búsquedas es variable.

Tipo de información que Google Académico ofrece sobre los resultados de búsqueda:

  • [citas] o referencias bibliográficas.
  • [libro] la referencia de un libro.
  • [PDF] [DOC] documentos en ambos formatos.
  • [HTML] recurso web.

Al final de este tema encontrarás algunos recursos para mejorar tus búsquedas en salud.

 

3. BÚSQUEDA EN BASES DE DATOS 

Existen diversas herramientas de búsqueda de información científica específicas para sanitarios que pueden ser útiles para encontrar evidencia científica relevante para la práctica clínica. A continuación, se presentan algunas de las herramientas más utilizadas:

  1. MedLine: es una base de datos gratuita de la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos que incluye más de 30 millones de citas de artículos de revistas biomédicas. Es una herramienta útil para encontrar artículos de investigación, revisiones sistemáticas y ensayos clínicos relevantes para la práctica clínica. Además, cuenta con opciones avanzadas de búsqueda y filtros para ayudar a refinar los resultados.
  2. Cochrane Library: la Biblioteca Cochrane es una colección de bases de datos que incluye revisiones sistemáticas, ensayos clínicos y otras fuentes de evidencia científica. Es una herramienta útil para encontrar revisiones sistemáticas y ensayos clínicos relevantes para la práctica clínica. Además, cuenta con opciones avanzadas de búsqueda y filtros para ayudar a refinar los resultados.
  3. Trip Database: es una base de datos de evidencia clínica que incluye una gran cantidad de información de diversas fuentes, incluyendo revistas médicas, guías clínicas y revisiones sistemáticas. Es una herramienta útil para encontrar información basada en la evidencia para la práctica clínica. Además, cuenta con opciones avanzadas de búsqueda y filtros para ayudar a refinar los resultados.
  4. UpToDate: es una herramienta de referencia clínica en línea que proporciona información basada en la evidencia sobre diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades. Es una herramienta útil para encontrar información actualizada y práctica sobre diversas patologías médicas.
  5. ClinicalKey: es una plataforma de búsqueda clínica que proporciona acceso a libros electrónicos, revistas médicas, guías clínicas y otras fuentes de evidencia científica. Es una herramienta útil para encontrar información actualizada y práctica sobre diversas patologías médicas.

 

3.1. Medline y manejo de PubMed 

Es probablemente la base de datos científica de salud más grande que existe, abarcando los campos de medicina, enfermería, oncología, odontología, veterinaria, salud pública y ciencias preclínicas. Producida por la Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos, es una versión automatizada de tres índices impresos (Index Medicus, Index to Dental Literature e International Nursing Index), la cual recoge las referencias bibliográficas de más de 5.500 revistas (91% en inglés), lo que supone más de 30 millones de citas en este momento, abarcando desde el año 1946 al presente.

PubMed es un motor de búsqueda de acceso libre a la base de datos Medline. Esta herramienta forma parte del proyecto desarrollado por el National Center for Biotechnology Information (NCBI). Permite el acceso a las bases de datos que engloba la Biblioteca Nacional de Medicina en Estados Unidos: Medline, Premedline (citas enviadas por los editores), Complete Genoma y Genbak.

Dispone de varias formas de búsqueda (términos, frases, autores, etc.), a los que podremos poner límites para acotar los resultados en función de distintos criterios.

Es muy probable que a la hora de utilizar un buscador de base de datos como es Pubmed, nuestra primera inclinación sea a hacerlo tal y como buscamos en otras aplicaciones, concretamente igual que hacemos en Google. Esto es algo perfectamente normal ya que consiste en trasladar un hecho cotidiano como es el de ‘Googlear’ al ámbito de la búsqueda científica. Este hecho es algo que también ha obligado a las bases de datos a sufrir una adaptación, de forma que lo que primero que vemos cuando abrimos una web de este tipo es el cuadro de búsqueda libre.

Tal y como abordamos en el punto anterior, si todas nuestras búsquedas las hiciéramos al estilo Google, estaríamos desaprovechando el que es quizás el mayor potencial que tiene PubMed: las búsquedas de precisión a través de su vocabulario controlado. De esta forma, Medline utiliza el tesauro desarrollado por la National Library of Medicine para indexar los artículos que contiene, de forma que pueda utilizarlos PubMed. Los términos que componen el tesauro de Medline son los denominados MeSH (del inglés Medical Subject Headings).

¿Por qué es necesario un Tesauro para hacer búsquedas de precisión?

Porque un tesauro es el lenguaje que utiliza un vocabulario controlado, el cual se compone de términos específicos para designar cada concepto, temas o contenidos, eliminando y agrupando las sinonimias en torno a descriptores y evitando así muchas de las ausencias en la búsqueda de información. Como la asignación de descriptores a los artículos científicos supone un trabajo intelectual y manual desarrollado por especialistas (que han consultado y analizado el trabajo para determinar cuáles son los temas tratados), tendremos la certeza de que los documentos que vamos a recuperar utilizando el diccionario son muy relevantes para nuestros intereses. De esta forma, cuando utilizamos un vocabulario controlado, obtenemos resultados mucho más precisos, reduciéndose el número de documentos recuperados que son irrelevantes para nuestra búsqueda. El MeSH es por tanto el vocabulario controlado que emplea Medline y otras bases de datos biomédicas para clasificar la información que procesan. Contiene encabezamientos de materias, calificadores o subencabezamientos, definiciones, sinónimos, referencias cruzadas y un listado de términos relacionados. En definitiva, más de 30.000 términos ordenados en estructuras jerárquicas y que son revisados periódicamente para adaptarlos a la evolución de la terminología empleada en salud.

Parece claro que, si utilizamos un vocabulario controlado en inglés para rastrear una base de datos de artículos que en su inmensa mayoría están en inglés, necesitaremos disponer de un vocabulario muy preciso a la hora de traducir nuestros términos de búsqueda a este idioma, lo cual puede suponer un problema si nuestro nivel de inglés no es muy bueno.

Por suerte, podemos beneficiarnos del trabajo realizado por la Biblioteca virtual en Salud de Brasil (una de las más importantes en Latinoamérica), la cual ha puesto en marcha una traducción de los términos MeSH al castellano y al portugués, a la que han llamado Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS). De esta manera resulta mucho más sencillo buscar los descriptores en castellano y tener su correspondencia al inglés para poder usar en PubMed. Veamos entonces cómo podemos utilizar el vocabulario MeSH en Pubmed y cómo llegar a él a través de los Descriptores DeCS, en el siguiente vídeo: Vídeo: La búsqueda de precisión en PubMed: el Vocabulario MeSH.

Cuando hacemos una búsqueda en PubMed, ya sea al estilo Google o a través del vocabulario controlado, los resultados se muestran por defecto en un orden, de forma que aparecen primero aquellos que han sido introducidos más recientemente en la base de datos. Veamos cómo podemos organizar los resultados de nuestras búsquedas en PubMed conforme a una serie de criterios.

Una de las últimas fases de las que se compone nuestra búsqueda de información será la de guardar nuestras búsquedas, porque puede que más adelante necesitemos acudir a ellas para recuperar información, escribir un artículo o elaborar nuestra bibliografía. A la hora de guardar los resultados de una búsqueda tenemos varias opciones:

  • Imprimir nuestra búsqueda. Algo que nos soluciona el problema de guardar los resultados, pero que nos impide poder trabajar con ellos posteriormente. Se puede hacer, pero no como único método.
  • Guardar la búsqueda en formato de texto, para poder procesar la búsqueda en un procesador de texto.
  • Enviar la búsqueda por correo electrónico, para poder trabajar con ella posteriormente (por ejemplo, si trabajamos en un ordenador que no sea nuestro). 

Para todas estas opciones, PubMed nos ofrece una herramienta llamada Clipboard, en la que nos permite ir guardando los resultados que nos parezcan relevantes para nuestra búsqueda.

Una vez que hemos realizado nuestra búsqueda, el siguiente paso será el de acceder a los textos completos de los artículos que hemos guardado como relevantes, para poder explorarlos y extraer de ellos la información necesaria. Este paso que a priori podría parecer sencillo a veces no lo es tanto, ya que dependerá de muchos factores, como por ejemplo si el artículo es de acceso libre o no, si estamos operando un ordenador personal o desde nuestro centro de trabajo o universidad, si estamos suscritos o no a la revista científica que contiene el artículo, etc.

Una vez hemos hecho la búsqueda y tenemos nuestro listado de artículos en PubMed, a la hora de acceder a los textos completos tenemos varias opciones.

  • Artículos libres a texto completo: A través de PubMed podremos visualizar cuáles son aquellos artículos de entre nuestros resultados que disponen de acceso libre al texto completo, y además acceder directamente al texto. En ocasiones si estamos utilizando un ordenador institucional, puede que la biblioteca de nuestra universidad o centro de trabajo, tenga una suscripción a revistas o editoriales que incluyan múltiples revistas. En ese caso será posible acceder de forma directa al texto completo del artículo en cuestión.
  • Artículos no marcados como disponibles a texto completo: Si los artículos no aparecen marcados a texto completo en PubMed, no veremos enlaces disponibles a las revistas que los contienen. Esto sucede por varias razones, aunque habitualmente se trata de artículos que son muy recientes y aún no han sido indexado en Medline o se encuentren en proceso de revisión, por lo que carecen de datos bibliográficos y no tienen asignados términos MeSH. En otras ocasiones se da la situación contraria y se trata de artículos que se han publicado en una fecha anterior a que se incluyera la revista en Medline. Para poder conocer el estado de una referencia en Pubmed, podemos consultar las etiquetas de status que aparecen al final de cada artículo en su vista de resumen. Las más importantes son:
    • [Pubmed as supplied by publisher]: artículo recibido para su inclusión en la base de datos pero que aún no ha sido procesado, por lo que no se dispone aún de datos bibliográficos.
    • [Pubmed in process]: esta etiqueta indica que el artículo ha sido recibido y está siendo procesado.
    • [Pubmed]: artículo que están procesados, pero no tiene indización en Medline, seguramente porque es anterior a la inclusión de su revista en Pubmed o porque pertenece a una revista no incluida en Medline.
    • [Pubmed Indexed for Medline]: artículo recibido, indexado y enlazado a sus publicaciones originales.
    • [Epub ahead of print]: se trata de referencias publicadas en la edición electrónica antes de su aparición en la versión impresa.

Una forma excelente y muy interesante a la hora de buscar y consultar documentos a texto completo, consiste en consultar en las distintas bibliotecas virtuales que algunas instituciones (universidades, administraciones y centros sanitarios) ponen al servicio de sus usuarios, ya que suelen estar suscritas a muchos grupos editoriales y permiten el acceso gratuito a sus publicaciones. Como vimos anteriormente, muchas veces cuando intentamos acceder a un artículo de una revista de pago a través de un buscador como PubMed, no nos permite consultarlo de forma gratuita. Sin embargo, si lo hacemos a través de la misma base de datos, pero una vez dentro de nuestra biblioteca virtual, sí podremos acceder a su lectura.

De esta forma las bibliotecas han dejado de ser meros centros a los que uno podía acudir a estudiar o consultar sus libros y publicaciones, y ahora se han convertido en auténticos canales por los que circulan enormes cantidades de literatura científica. Además, suelen incluir buscadores o metabuscadores, herramientas, directorios de revistas y sistemas de petición de artículos. Si tenemos la posibilidad de utilizar estos servicios, son una excelente opción para complementar (o incluso iniciar) nuestras búsquedas de información. En cualquier caso, resulta muy recomendable iniciar directamente nuestras búsquedas a través de los servicios de una biblioteca virtual, porque podremos ir consultando directamente en el texto completo de los artículos. Las bibliotecas suelen incluir además un buscador de recursos o metabuscador que suele ser una herramienta de búsqueda global que rastrea la información entre las bases de datos y fuentes de información que tiene a su disposición, permitiendo encontrar todo tipo de documentos, tanto en su versión digital como también en revistas impresas, por lo que son de gran utilidad.

 

3.2. Bases de datos específicas para enfermeras 

Existen diversas herramientas de búsqueda de información científica específicas para enfermeras que pueden ser útiles para encontrar evidencia científica relevante para la práctica clínica. A continuación, se presentan algunas de las herramientas más utilizadas:

  1. CINAHL: La base de datos CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature) es una de las herramientas de búsqueda de información científica más importantes para enfermeras. Contiene artículos de revistas especializadas en enfermería, así como otros documentos de salud relacionados. CINAHL también ofrece la opción de búsqueda avanzada y una serie de filtros para refinar los resultados.
  2. PubMed: es una base de datos gratuita de la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos que incluye más de 30 millones de citas de artículos de revistas biomédicas. Aunque no se limita a la enfermería, es una herramienta muy útil para encontrar artículos de investigación, revisiones sistemáticas y ensayos clínicos relevantes para la práctica enfermera. PubMed también cuenta con opciones avanzadas de búsqueda y filtros para ayudar a refinar los resultados.
  3. Cochrane Library: La Biblioteca Cochrane es una colección de bases de datos que incluye revisiones sistemáticas, ensayos clínicos y otras fuentes de evidencia científica. Es una herramienta útil para encontrar revisiones sistemáticas y ensayos clínicos relevantes para la práctica enfermera. Además, cuenta con opciones avanzadas de búsqueda y filtros para ayudar a refinar los resultados.
  4. Joanna Briggs Institute (JBI) Database: La base de datos JBI es una colección de fuentes de evidencia relacionadas con la atención sanitaria y la enfermería. Incluye revisiones sistemáticas, ensayos clínicos y otros documentos de investigación. Es una herramienta útil para encontrar información basada en la evidencia para la práctica enfermera. JBI también ofrece opciones avanzadas de búsqueda y filtros para ayudar a refinar los resultados.
  5. Sigma Repository: es una base de datos en línea de la Sociedad Internacional de Enfermeras Sigma que contiene artículos, tesis, disertaciones y otros documentos relacionados con la enfermería. Es una herramienta útil para encontrar evidencia científica relevante para la práctica enfermera y también cuenta con opciones avanzadas de búsqueda y filtros.
  6. Nursing Reference Center: es una herramienta de referencia en línea que proporciona información basada en la evidencia sobre diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades relacionadas con la enfermería. Es una herramienta útil para encontrar información actualizada y práctica sobre diversas patologías y procedimientos enfermeros. 

3.3. Bases de datos de tesis y trabajos académicos 

Las tesis doctorales son el resultado de trabajos de investigación en profundidad que aportan aspectos originales y novedosos y constituyen documentos especializados que conducen a la obtención de un título académico, que sufren además un proceso de selección, dirección y evaluación.

Este tipo de trabajos son recopilados en muchos casos por las propias universidades, que los ponen a disposición para ser consultados o descargados en formato digital, a través de repositorios online, en sus propias bibliotecas para uso interno, o de forma abierta para todo el que quiera acceder a ellos. Cada universidad dispone por tanto de sus propias herramientas de búsqueda que nos permitirán localizarlos y consultarlos (si tenemos acceso o están en formato abierto), y en caso contrario también podríamos hacer uso del préstamo interbibliotecario para obtenerlos.

Además, existen una serie de portales y repositorios en Internet desde los que podemos localizar gran parte de las tesis y trabajos académicos disponibles. Algunos ejemplos son:

  • TESEO: es la base de datos oficial de tesis españolas que además incluye acceso a los textos completos. Su base de datos es muy extensa por lo que podremos encontrar tesis relativas a cualquier área del conocimiento.
  • REBIUN (Red de Bibliotecas Universitarias Españolas): es un organismo en el que están representadas todas las bibliotecas universitarias y científicas españolas. En este portal se pueden buscar todos los documentos existentes o disponibles online, incluyendo tesis y trabajos académicos. 
  • Tesis Doctorales en Red (TDR): es un repositorio cooperativo que contiene las tesis doctorales leídas en las universidades de Cataluña, pero también de otras comunidades autónomas españolas. 
  • Dialnet: portal bibliográfico que también incluye la búsqueda de tesis doctorales mantenido por la Universidad de La Rioja. En estos momentos tiene indexadas más de 45.000.  

 

4. BÚSQUEDA EN REDES SOCIALES 

Muchas redes sociales nos permiten buscar de manera activa información científica. La mayoría son redes sociales específicas de investigadores en las que junto al perfil profesional del investigador se asocian sus trabajos publicados en líneas de investigación.

Otra estrategia de búsqueda que podemos hacer no es buscar la información, sino a quien (o quienes) la han producido. Si vemos que una serie de autores se repiten en varios de los artículos que nos interesan en nuestra búsqueda concreta significa que posiblemente haya otro grupo investigador interesado en nuestro mismo tema.

A través de estas redes sociales específicas podemos ponernos en contacto con ellos, solicitarles información, pedir que nos evalúen un proyecto o una idea, preguntarles cuáles han sido las dificultades con las que se han encontrado e incluso que nos orienten ante algunas dificultades con las que nos podemos encontrar en nuestro proyecto de investigación.

Habrá veces que solamente les necesitemos pedir alguna copia de un artículo del cual son autores y que nos ha sido imposible conseguir por otro medio (aunque nos cueste trabajo creerlo la mayoría de las veces nos responden e incluso nos pueden enviar una copia privada del artículo solicitado).

Por todo ello, deberíamos conocerlas y explorarlas. Algunas de las más importantes son ResearchGate, Academia.edu, MyScienceWork, Methodspace y Mendeley.

 

5. HERRAMIENTAS DE IA APLICADAS A LA BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN EN SALUD 

Si el año 2022 lo tuviéramos que definir por algún acontecimiento referente a la evolución digital de la sociedad, elegiríamos sin duda la generalización real de los bots y la Inteligencia Artificial (IA). La aparición de la IA y los chatbots ha tenido un impacto significativo en la búsqueda de información de la investigación en salud. A continuación, se detallan algunas de las formas en que estas tecnologías están cambiando el panorama de la investigación sanitaria:

  1. Análisis de datos: La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa. Esto es particularmente útil en la investigación sanitaria, donde se manejan grandes cantidades de datos de pacientes y de resultados de estudios clínicos. La IA puede ayudar a identificar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos para los investigadores humanos.
  2. Investigación en tiempo real: La inteligencia artificial puede ayudar a los investigadores a obtener información en tiempo real sobre el progreso de los ensayos clínicos y los resultados de los pacientes. Esto puede ayudar a los investigadores a tomar decisiones más informadas sobre el diseño de estudios clínicos y el tratamiento de los pacientes. 

ChatGPT, como un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, puede tener una gran importancia en la búsqueda de información en salud debido a su capacidad para comprender y procesar el lenguaje natural. Esto significa que ChatGPT puede entender preguntas complejas y proporcionar respuestas precisas y relevantes en el contexto de la salud. Además, ChatGPT puede aprender de grandes cantidades de datos de salud y análisis de investigaciones en salud, lo que le permite proporcionar información actualizada y basada en evidencia. Esto es especialmente útil para pacientes y profesionales de la salud que buscan información sobre diagnósticos, tratamientos, medicamentos y otros temas relacionados con la salud.

Además, le podemos pedir cosas como estas: “dime 5 referencias bibliográficas con enlace a texto completo de los mayores ensayos clínicos sobre tabaquismo en Europa de los últimos 5 años”

  1. "Effectiveness and safety of nicotine replacement therapy assisted reduction to stop smoking: systematic review and meta-analysis" de K Hajek et al. (2019). Disponible en: https://bmjopen.bmj.com/content/9/2/e026991.long
  2. "E-cigarettes and smoking cessation in real-world and clinical settings: a systematic review and meta-analysis" de J Hartmann-Boyce et al. (2020). Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7207693/
  3. "Effectiveness and safety of pharmacological interventions for smoking cessation in adolescents: a systematic review and network meta-analysis" de T Hoffmann et al. (2019). Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6634339/
  4. "Effectiveness and safety of smoking cessation interventions for adults with severe mental illness: a systematic review and meta-analysis" de S Peckham et al. (2020). Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7454109/
  5. "Smoking cessation interventions for pregnant women: a systematic review and meta-analysis" de A Simpson et al. (2020). Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7559682/

 

 

o como estas: 

 

 

ChatGPT es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, que utiliza la arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer) para generar respuestas coherentes y contextualmente apropiadas en conversaciones con humanos.

Ha sido entrenado con una gran cantidad de datos textuales para comprender mejor el lenguaje natural y generar respuestas más precisas. Puede utilizarse para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo asistentes virtuales, chatbots y sistemas de respuesta automática en línea.

 

6. RECURSOS COMPLEMENTARIOS RECOMENDADOS

Es posible que algunos de los recursos enlazados a continuación hayan cambiado sus entornos de trabajo, aunque la mayoría de las funcionalidades siguen permaneciendo. 

 

Búsqueda en Google:

 

Uso de Google Académico:

 

Manejo de Pubmed:

BIBLIOGRAFÍA 

  • About PlumX Metrics - Plum Analytics [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://plumanalytics.com/learn/about-metrics/
  • Access the Altmetric Explorer [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.altmetric.com/explorer/login
  • Borgatti SP, Everett MG, Johnson JC. Analyzing social networks. Sage; 2018.
  • Centro de Investigación del Cáncer - Cancer Research Center [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.cicancer.org/
  • Cummings JN, Kiesler S. Collaborative research across disciplinary and organizational boundaries. Social studies of science. 2005;35(5):703-22.
  • Dimensions [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Dimensions AI | The most advanced scientific research database. Disponible en: https://www.dimensions.ai/
  • Altmetric [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Discover the attention surrounding your research. Disponible en: https://www.altmetric.com/
  • Elsevier® JournalFinder [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://journalfinder.elsevier.com/
  • Health Systems Global [Internet]. 2022 [citado 31 de julio de 2023]. Health Systems Global. Disponible en: https://healthsystemsglobal.org/
  • Home • The Global Health Network [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://tghn.org/
  • CGHE. GACD. [citado 31 de julio de 2023]. Home page. Disponible en: https://www.gacd.org/
  • Think. Check. Submit. [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Identify trusted publishers for your research
  • Impactstory: Discover the online impact of your research [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://profiles.impactstory.org/
  • International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP) [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.who.int/clinical-trials-registry-platform
  • ​JCR - Journal Citation Reports (Factor de Impacto) [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.isciii.es/QueHacemos/Servicios/Biblioteca/Paginas/JCR.aspx
  • Overview | IADB [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.iadb.org/en/sector/health/overview
  • Páginas - Instituto de Salud Carlos III - ISCIII [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.isciii.es/Paginas/Inicio.aspx
  • Plum Analytics - Plum Analytics [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://plumanalytics.com/
  • RedETSA – Red de Evaluación de Tecnologías en Salud de las Américas [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://redetsa.bvsalud.org/
  • RedETSA – Red de Evaluación de Tecnologías en Salud de las Américas [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://redetsa.bvsalud.org/
  • REDISSEC – Red de Investigación en Servicios de Salud en Enfermedades Crónicas [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.redissec.com/
  • Registro RIETE [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.riete.org/
  • RIAPAd – Red de Investigación en Atención Primaria de Adicciones [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://riapad.es/
  • Ahuja G, Soda G, Zaheer A. The genesis and dynamics of organizational networks. Organization science. 2012;23(2):434-48.
  • Lee S, Bozeman B. The Impact of Research Collaboration on Scientific Productivity. Soc Stud Sci. 1 de octubre de 2005;35(5):673-702.
  • Welcome [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.cochrane.org/welcome
  • Welcome [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://id.elsevier.com/as/authorization.oauth2
  • Carrión-Pérez JM, Correa-Romero A, Alvarado-Gómez F. El MeSH y la pregunta pico. Una herramienta clave para la búsqueda de información. SANUM: revista científico-sanitaria. 2019;4(1):46-58.
  • Gil L. Academia.edu: la red social para investigadores [Internet]. Social Media en Investigación - Un proyecto de Lydia Gil. 2015 [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://socialmediaeninvestigacion.com/academia-edu-red-social-investigadores/
  • González L. Cómo realizar una búsqueda en Google Académico [Internet]. Bibliopos: Biblioteca de recursos para Bibliotecarios y Opositores. 2012 [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.bibliopos.es/realizar-una-busqueda-google-academico/
  • Grau-Muñoz A. Estrategias ante el uso de Internet por población usuaria en Atención Primaria: una clasificación sociológica. Gaceta Sanitaria. 2022;35:420-4.
  • https://www.facebook.com/SeoDiaz. SEO Diaz. 2014 [citado 31 de julio de 2023]. Búsquedas avanzadas en Google - Operadores y trucos. Disponible en: https://seo-diaz.com/operadores-avanzados-trucos-para-buscar-en-google/
  • Kumbrija S, Milaković SB, Jelinić JD, Matanić D, Marković BB, Simunović R. [Health care professionals--attitudes towards their own health]. Acta Med Croatica. febrero de 2007;61(1):105-10.
  • Toledo MLÁ de. DOI. Un código esencial para citas bibliográficas y búsquedas científicas [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: http://infobib.blogspot.com/2009/04/doi-un-codigo-esencial-para-citas.html
  • Búsqueda avanzada de Google [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.google.es/advanced_search
  • Búsquedas avanzadas en Google | Observatorio Tecnológico [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: http://recursostic.educacion.es/observatorio/web/eu/internet/recursos-online/1004-busquedas-avanzadas-en-google
  • Cómo buscar información científica en Internet [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.slideshare.net/jbasago/cmo-buscar-informacin-cientfica-recursos-y-utilidades
  • Cómo buscar y usar información científica: Guía para estudiantes universitarios 2016. - E-LIS repository [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: http://eprints.rclis.org/29934/
  • DOI (Digital Object Identifier) [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://uchile.cl/informacion-y-bibliotecas/ayudas-y-tutoriales/doi-digital-object-identifier
  • Home Page [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.doi.org/
  • MEDES: el buscador de información médica en español [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://medes.com/Public/Home.aspx
  • Aycock L. Book Review-Zotero: A Guide for Librarians, Researchers and Educators. Georgia Library Quarterly. 2019;56(2):17.
  • Beel J. Comprehensive Comparison of Reference Managers: Mendeley vs. Zotero vs. Docear – ISG Siegen [Internet]. 2014 [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://isg.beel.org/blog/2014/01/15/comprehensive-comparison-of-reference-managers-mendeley-vs-zotero-vs-docear/
  • Behera M, Meher D. Zotero: An Overview of Open Source Citation Management Tool for Researchers.
  • Biblioteca SC. Biblioguías: Citas y elaboración de bibliografía: el plagio y el uso ético de la información: Estilo APA 7a ed. [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://biblioguias.uam.es/citar/estilo_apa_7th_ed
  • Biblioteca SC. Biblioguías: Citas y elaboración de bibliografía: el plagio y el uso ético de la información: Estilo Chicago [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://biblioguias.uam.es/citar/estilo_chicago
  • Biblioteca SC. Biblioguías: Citas y elaboración de bibliografía: el plagio y el uso ético de la información: Estilo MLA 8a ed. [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://biblioguias.uam.es/c.php?g=305449&p=4992471
  • Biblioteca SC. Biblioguías: Citas y elaboración de bibliografía: el plagio y el uso ético de la información: Estilo Vancouver [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://biblioguias.uam.es/citar/estilo_vancouver
  • bibliovirtual. Refworks, Zotero y Mendeley: comparando los tres gestores [Internet]. Biblioteca Médica Virtual - Blog. 2013 [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://bibliovirtual.wordpress.com/2013/05/20/refworks-zotero-y-mendeley-comparando-los-tres-gestores/
  • Borja ME. Guías de la BUMA: Citas y bibliografía: Harvard [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://biblioguias.uma.es/citasybibliografia/Harvard
  • Butros A, Taylor S. Managing information: evaluating and selecting citation management software, a look at EndNote, RefWorks, Mendeley and Zotero. En 2011 [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/Managing-information%3A-evaluating-and-selecting-a-at-Butros-Taylor/7889029a5976606c151008fd6d4b472328c8aa3c
  • Gestores bibliográficos gratuitos: CiteUlike, Mendeley y Zotero [Internet]. 2012 [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=jQLZ_PvXG7I
  • Gestores bibliográficos gratuitos: CiteUlike, Mendeley y Zotero [Internet]. 2012 [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=jQLZ_PvXG7I
  • EndNote [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. EndNote | The best reference management tool. Disponible en: https://endnote.com/
  • Citeulike [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Gambling Sites for Real Money: Best Sites 2023. Disponible en: https://citeulike.org/
  • Mendeley - Reference Management Software [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.mendeley.com/
  • ProQuest RefWorks [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://refworks.proquest.com
  • Zotero. Guía de uso - Bibliosaúde [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://bibliosaude.sergas.es/Paxinas/web.aspx?idTax=7112&idLista=4&idContido=792&migtab=792&tipo=paxlig&idioma=es
  • Cobos-Carbó A. Ensayos clínicos aleatorizados (CONSORT). Med Clin (Barc). 1 de diciembre de 2005;125:21-7.
  • https://www.diginow.co.uk. Measure Health. [citado 31 de julio de 2023]. Measure Health aims to detect early stages of cancer, using radiation- free technology. Disponible en: https://www.measurehealth.co.uk/
  • Rosa C, Marsch LA, Winstanley EL, Brunner M, Campbell ANC. Using digital technologies in clinical trials: Current and future applications. Contemp Clin Trials. enero de 2021;100:106219.
  • Sanabria AJ, Rigau D, Rotaeche R, Selva A, Marzo-Castillejo M, Alonso-Coello P. Sistema GRADE: metodología para la realización de recomendaciones para la práctica clínica. Aten Primaria. 1 de enero de 2015;47(1):48-55.
  • ▷ 200+ Test Psicológicos GRATIS (avalados por psicólogos) [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.psicoactiva.com/test/
  • BiblioPRO - BiblioPRO [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.bibliopro.org/
  • Biblioteca Virtual de Salud España – Portal que permite el acceso libre y gratuito a distintas fuentes de información científica de Ciencias de la Salud incluyendo bases de datos, catálogos colectivos, publicaciones electrónicas, noticias y herramientas de búsqueda, entre otros recursos. [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://bvsalud.isciii.es/
  • CASP - Critical Appraisal Skills Programme [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. CASP - Critical Appraisal Skills Programme. Disponible en: https://casp-uk.net
  • DIGIBUG Principal [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://digibug.ugr.es/
  • GRADEpro [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.gradepro.org/
  • NIH Toolbox [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Home. Disponible en: https://www.nihtoolbox.org/
  • PROMIS [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.healthmeasures.net/explore-measurement-systems/promis
  • PROQOLID, the Patient-Reported Outcome and Quality Of Life Instruments Database - Home - eZ publish [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.qolid.org/
  • Qoltech - Measurement of Health-Related Quality of Life & Asthma Control [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://www.qoltech.co.uk/
  • RedETSA – Red de Evaluación de Tecnologías en Salud de las Américas [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://redetsa.bvsalud.org/
  • RevMan [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://training.cochrane.org/online-learning/core-software/revman
  • Risk of Bias 2 (RoB 2) tool | Cochrane Methods [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://methods.cochrane.org/risk-bias-2
  • SciELO.org [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. Disponible en: https://scielo.org/es/
  • STROBE [Internet]. [citado 31 de julio de 2023]. STROBE. Disponible en: https://www.strobe-statement.org/
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