Tema 6. Análisis de la Información; Los Datos


1. INTRODUCCIÓN

El análisis de datos es el aspecto menos conocido de la investigación cualitativa, siendo ese desconocimiento la causa de la minusvaloración que sufre este tipo de estudios en el mundo científico en general.

Hemos de ser conscientes de que una muestra relativamente pequeña de sujetos puede proporcionar “demasiada” información, debida a la riqueza del lenguaje humano.

La planificación del registro ha de estar documentada y orientada en base al enfoque metodológico, el método de investigación, los objetivos de la misma, el contexto sociocultural y económico y los recursos disponibles.


2. RECOMENDACIONES EN EL REGISTRO DE DATOS

Respecto al registro de datos se recomienda:

  • Elaborar una guía de registro para los investigadores.
  • Establecer un sistema unificado de nomenclatura de los documentos del estudio de investigación. 
  • Registrar la información generada en el trabajo de campo de forma descriptiva, en lenguaje natural, diferenciando las citas directas de las anotaciones del investigador.
  • Algunas de las estrategias y técnicas de registro de información puede no ser prudente o pertinente utilizarlas, de acuerdo al contexto socioeconómico o a los recursos de la investigación. 
  • Tener presente que algunas técnicas de registro como la fotografía, la grabación de audio o video, requieren no sólo ciertas condiciones éticas y técnicas en su aplicación, sino también estrategias de análisis de información específicas.

Los textos trascritos podemos analizarlos desde un punto de vista lingüístico (tratando al texto mismo como objeto de análisis) o desde un punto de vista sociológico, en el que el texto no es más que un reflejo de la experiencia de las personas.


3. FASES DEL ANALÍSIS DE DATOS

De las múltiples propuestas sobre el análisis de datos, nos vamos a centrar en la que trabaja el análisis de datos en tres fases. Estas son Seguimiento, Codificación e Interpretación.


3.1. Fase de Seguimiento

En la fase de Seguimiento buscaremos seguir la pista de los temas, identificar tipologías y tratar de desarrollar conceptos y proposiciones teóricas.


3.2. Fase de Codificación

La Codificación consiste en el proceso mediante el cual se agrupa la información obtenida en categorías, que concentran las ideas, conceptos o temas similares descubiertos por el investigador.

Por lo general, las categorías de codificación que usemos han de cumplir cuatro condiciones. Estas son pertinencia, exhaustividad, exclusión mutua y único principio clasificatorio.
En la codificación los pasos a seguir serán:

  • Desarrollar categorías de codificación.
  • Codificar todos los datos.
  • Separar los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación.


3.3. Fase de Interpretación

La Interpretación consiste en valorar los datos en el contexto en el que fueron recogidos, siguiendo estas pautas:

  • Distinguir datos solicitados o no solicitados.
  • Calibrar la influencia del observador sobre el escenario.
  • Valorar el escenario y las diferencias entre lo que la gente dice y hace cuando está sola y cuando hay otros en el lugar.
  • Delimitar los datos directos e indirectos.
  • Identificar los prejuicios propios (autorreflexión crítica).
  • Relacionar las categorías obtenidas entre sí y con los fundamentos teóricos de la investigación.

Como estrategias de interpretación se sugieren:

  • Consolidación teórica.
  • Aplicación de otras teorías.
  • Metáfora, símil y analogía.
  • Síntesis.

En este punto parece sensato añadir una verificación de conclusiones para confirmar que los resultados se corresponden a los significados e interpretaciones que los participantes atribuyen a la realidad.


4. PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE ANÁLISIS DE DATOS


Los múltiples programas informáticos que apoyan la categorización e interpretación de datos cualitativos ofrecen grandes ventajas en cuanto a automatización y reducción de tiempos.

Estos programas realizan funciones de organización en integración de contenidos, búsqueda y recuperación de registros, vinculación de registros entre si o con bibliografía, representación gráfica, permitir trabajo colaborativo a distancia.

No se debe olvidar que los programas de análisis de datos cualitativos únicamente sirven para lograr sistematizar y controlar el proceso de análisis de datos, por lo que corresponde al investigador asignar los significados oportunos.