El proyecto de investigación debe establecer su estrategia de análisis. La conversión del contenido del registro en variables bien definidas, con datos codificados y “limpios”, es el paso previo e imprescindible para comenzar con el análisis. El plan de análisis debe tener en cuenta:
- Número de Variables. Según su tipo, nivel de medida y categorías en las que se subdividen las variables. Se ha de pensar en las diferentes alternativas de análisis según las variables que se deseen cruzar. La complejidad aumenta a medida que pasamos del análisis de cada una de las variables (análisis univariado), a realizar cruces entre dos variables de forma aislada (análisis bivariado), o tratar de analizar de forma conjunta la relación de varias variables independientes con respecto a su efecto (análisis multivariado). Al número de observaciones o sujetos incluidos en el estudio se le denomina con “N”.
- Número de Grupos. Según el tipo de estudio y objetivos planteados, los grupos que conforman el ensayo determinarán el plan de comparación y asociación. El análisis es diferente para un solo grupo (lo que no implica comparación salvo con un patrón conocido), que para dos o más grupos. La comparación puede hacerse:
- Entre dos grupos.
- En un grupo en dos o más momentos.
- En un grupo en diferentes circunstancias y con muestras de otros estudios. - Relaciones entre variables. La forma en que las variables independientes conectan con las variables de resultado.
Es evidente que la metodología del análisis de los datos dependerá en primera instancia del enfoque del estudio entre los estudios Cuantitativos, con herramientas enfocadas al análisis estadístico de los datos, y los estudios Cualitativos, en los que los datos se diseccionan por medio del análisis del discurso y de su contenido.
Podemos clasificar los métodos estadísticos en dos grandes familias, la estadística Descriptiva y la estadística Inferencial.