Tema 2. Disección y análisis de un artículo científico


2.6. Pautas para evaluar los resultados

Recogida de datos

  1. Los instrumentos de recolección son adecuados para el diseño del estudio.
  2. Se menciona la razón fundamental para la selección de cada instrumento /método.
  3. Se describe la validez y la confiabilidad de cada instrumento.
  4. Se describe claramente los pasos en el procedimiento de recogida de datos.
  5. El procedimiento de recolección de datos es adecuado.

Análisis de los datos

  1. La elección de los procedimientos estadísticos de análisis es adecuada.
  2. Los procedimientos estadísticos se aplican correctamente para el nivel de medición de los datos.
  3. Los datos se analizan en relación con los objetivos del estudio.
  4. Se prueba cada hipótesis y los resultados se informan con precisión.
  5. El análisis estadístico considera el nivel de medida para cada una de las variables: nominal (categórica), ordinal, o intervalo (continua).
  6. Las variables se organizan en grupos lógicos clínicamente: variables de criterios de inclusión, variables factores de riesgo y variables de resultado (desenlace).
  7. Los grupos de estudio y de control son comparables.
  8. Se indica con precisión la duración del estudio (seguimiento) para ambos grupos: estudio y control.

Presentación de los resultados

  1. La sección de resultados se focaliza en aquellos hallazgos pertinentes y responde a la pregunta de la investigación y/o a la prueba de hipótesis.
  2. Los datos se presentan en forma objetiva, sin comentarios ni argumentos.
  3. El texto comanda la presentación en forma clara, concisa y precisa.
  4. Los resultados se presentan en forma ordenada siguiendo el orden de los objetivos/hipótesis.
  5. Los resultados se inician con los hallazgos positivos más importantes. Las asociaciones negativas se informan al final de la sección.
  6. Se informa del riesgo relativo y del intervalo de confianza.
  7. Los términos estadísticos se usan de forma experta (significante, aleatorio, muestra, correlación, regresión, inferencia, etc.).
  8. Los valores P se presentan profesionalmente.
  9. La sección de resultados es completa y convincente.
  10. Las tablas incluyen datos numéricos numerosos, repetitivos, con valores exactos.
  11. Las tablas no contienen información redundante del texto.
  12. Los gráficos son simples y auto explicativos.
  13. Los gráficos permiten visualizar y analizar patrones, tendencias, comparaciones, semejanzas y diferencias en los datos.
  14. Tanto los gráficos como las tablas completan el texto y ayudan a una comprensión rápida y exacta de los resultados.
  15. Tanto los gráficos como las tablas clarifican la información, ponen énfasis en los datos más significativos, establecen relaciones y resumen el material de los hallazgos.
  16. El autor selecciona el tipo de gráfico más adecuado (barras, lineal, histograma, polígono de frecuencias, sectores, dispersión, pictograma).